Estadística Correlacional
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Planificación

Forma general de funcionamiento

Este curso se compone de tres actividades principales a la semana, que se organizan regularmente de la siguiente manera:

  • Clases lectivas presenciales: los lunes de 8:30 a 10:00 en sala C6 (Aulario C), donde en base a las lecturas correspondientes a esa semana se presentará un resumen de los contenidos principales y se resolverán dudas.
  • Talleres prácticos: días miércoles de 8:30 a 10:00 en sala B1 (Aulario B), Sala 45 FACSO Sala 345 FACSO.
  • Lecturas: cada sesión lectiva tiene lecturas obligatorias asignada a la semana, la que se encuentra a disposición en esta página.
Fecha Tipo de sesión Contenidos Prácticas y evaluaciones Lecturas y links
AGOSTO
03 / lun Lectiva 1. Presentación general del curso
Programa, metodología, evaluaciones, página del curso, recursos, clases, prácticos y lecturas.
Leer detalladamente el programa del curso.

Poldrack - ¿Qué es el pensamiento estadístico?
05 / mié Lectiva 2. Datos, probabilidad y distribuciones muestrales
Tipos de datos, variabilidad, probabilidad, población, muestra y lógica de las distribuciones muestrales.
Pardo, cap. 2

Ritchey, pp. 1–21.
10 / lun Lectiva 3. Error estándar y distribución normal; intro intervalos
Distribución normal, puntuaciones estandarizadas, variabilidad muestral y significado del error estándar.
Ritchey, cap. 6

Pardo, cap. 6.
12 / mié Práctico Práctico R e intervalos de confianza
Relación entre estimador, error estándar, nivel de confianza, margen de error e interpretación de intervalos.
Ritchey, cap. 7

Ritchey, cap. 8.
17 / lun Lectiva 4. Prueba de hipótesis
Hipótesis nula y alternativa, falsación, error tipo I y II, valor p y decisión estadística.
Ritchey, cap. 9

Montoya, “Los conceptos de especificación y falsación”.
19 / mié Práctico Práctico de Inferencia 1
Error estándar, distribución normal, intervalos de confianza e interpretación mediante software.
Revisión de las lecturas anteriores.
24 / lun Lectiva 5. Falsación, tipos de error y prueba t Ritchey, cap. 10.
26 / mié Práctico Práctico de Inferencia 2
Ritchey, caps. 10 y 11.
31 / lun Lectiva 6. Hipótesis direccionales Ritchey, cap. 11.
SEPTIEMBRE
02 / mié Práctico Integración e interpretación de inferencia Revisión de la bibliografía de la Unidad 1.
07 / lun Lectiva 7. Preparación para la Evaluación 1 Guía de preparación E1 Revisión integral de la Unidad 1.
09 / mié Evaluación Evaluación 1: Inferencia estadística
Datos, distribuciones muestrales, error estándar, normal, intervalos, hipótesis y pruebas para una y dos muestras.
Bibliografía completa de la Unidad 1.
14 / lun Semana de pausa del segundo semestre
Suspensión de clases, prácticos, trabajos y evaluaciones.
16 / mié Semana de pausa del segundo semestre
Suspensión de clases, prácticos, trabajos y evaluaciones.
21 / lun Lectiva 8. Asociación, covarianza y correlación de Pearson
Dirección, forma y fuerza de la relación; desviaciones conjuntas, covarianza y correlación.
Moore, pp. 97–131

Piovani, “The Historical Construction of Correlation”.
23 / mié Práctico Práctico de Bivariada 1
Diagramas de dispersión, covarianza, Pearson, magnitud, contraste y reporte mediante software.
Moore pp. 97-131

Pardo pp. 307-330

Huck pp. 183-203
28 / lun Lectiva 9. Magnitud de la correlación y contraste de hipótesis
Interpretación de r, magnitud, contraste de hipótesis, supuestos y cautelas de interpretación.
Pardo, pp. 307–330

Huck, pp. 183–203.
30 / mié Práctico Práctico Bivariada 2
OCTUBRE
05 / lun Lectiva 10. Matrices de correlación
Correlación con variables ordinales
Lectura de matrices, comparación de coeficientes, significación e interpretación conjunta. Rangos, correlación de Spearman y Kendall, empates, supuestos, selección e interpretación.
Field, pp. 223–233.
07 / mié Práctico Práctico de Bivariada 3
Spearman, Kendall y matrices de correlación mediante software.
Field, pp. 223–233.
12 / lun Feriado legal: Encuentro de Dos Mundos
No se realizan clases ni evaluaciones.
14 / mié Lectiva 11. Asociación con variables categóricas 1
Tablas de contingencia, porcentajes, independencia estadística y prueba chi-cuadrado.
19 / lun Lectiva 12. Asociación con variables categóricas 2
Residuos estandarizados, localización de asociaciones, Phi y V de Cramer.
21 / mié Práctico Práctico de Bivariada 4
Tablas de contingencia, chi-cuadrado, residuos, Phi, V de Cramer y selección de técnicas.
Revisión de las lecturas de asociación categórica.
26 / lun Lectiva 13. Preparación y repaso de prácticos
Síntesis de la Unidad 2, selección de técnicas, ejercicios y revisión de los tres prácticos.
Guía de preparación E2 Revisión integral de la Unidad 2.
28 / mié Evaluación Evaluación 2: Asociación bivariada
Pearson, contraste, ordinales, matrices, tablas, chi-cuadrado, residuos y medidas de magnitud.
Bibliografía completa de la Unidad 2.
NOVIEMBRE
02 / lun Lectiva 14. Definición de grupos, temas y asesoría inicial
Formación de grupos, elección de pregunta, selección de variables y revisión inicial de bases.
Ficha inicial del proyecto
04 / mié Seminario 15. Actividad por definir Actividad por definir
09 / lun Práctico Visualización 1: tablas
Construcción, presentación e interpretación de tablas para el trabajo grupal.
11 / mié Práctico Escritura, reportes dinámicos y visualización 2
Estructura del informe, integración de código y texto, gráficos, cápsula interpretativa y asesoría final.
13 / vie Evaluación Evaluación final
Entrega del informe reproducible con análisis, tablas, gráficos e interpretación. - Posibilidad de evaluación final individual
16 / lun Evaluación Pruebas recuperativas
Recuperación de evaluaciones justificadas según la normativa del curso.
Revisión focalizada según evaluación.
18 / mié 16. Preparación de exámenes finales
Orientaciones para el examen oral, criterios, contenidos integrados y resolución de dudas.
Revisión integral del curso.
25 / mié Evaluación Examen final: primera oportunidad
Examen oral integrado para estudiantes no eximidos.
Revisión integral del curso.
DICIEMBRE
09 / mié Evaluación Examen final: segunda oportunidad
Examen oral integrado para estudiantes que corresponda.
Revisión integral del curso.

Content 2026 by Juan Castillo
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